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16S/ddPCR/qPCR聯合測序分析項目

分析項目 詳細分析內容 說明
1. 數據處理與統計 1) 數據預處理
2) 去除嵌合體及非特異性擴增序列
2. OTU聚類分析 1) 操作分類單元 (OTU) 聚類 韋恩圖需要樣本數或組數大於1小於6,聚類樹需要樣本數大於1
2) OTU分布韋恩圖
3) OTU數目與聚類similarity值關係圖
4) 基於OTU豐度的樣本聚類圖
3. Alpha多樣性分析 1) 多樣性指數分析 物種累計曲線需要樣本數大於10
2) 稀疏性曲線
3) Rank-abundance曲線
4) Specaccum物種累積曲線
4. 物種分類分析 1) 物種分類學 熱圖、聚類圖需要樣本數大於1
2) 群落結構組分圖
3) 單樣品多級物種組成圖
4) 分類和係統發育信息可視化
5) 物種豐度熱圖
6) 物種豐度3D柱狀圖
7) 基於物種豐度樣本聚類樹圖
8) 樣品聚類樹與柱狀圖組合分析
9) 群落分類學係統樹狀圖
5. 多維度分析 1) PCA分析 PCA/NMDS分析需要樣本數大於4,環境因子相關分析需要提供環境因子
2) NMDS非度量多維尺度分析
3) OTU、物種與環境因子相關性分析
4) RDA/CCA分析
6. 物種分類樹分析 1) 係統發生進化樹
7. Beta多樣性分析 1) UniFrac分析 該分析需要樣本數大於1,其中PCoA分析需要樣本數大於4,箱型圖需要分組信息
2) 基於UniFrac的多樣品相似度樹分析
3) 基於UniFrac的heatmap圖
4) 基於UniFrac的PCoA分析
5) UniFrac距離箱式圖
8. 菌群差異分析 1) 樣本間菌群豐度差異分析 該分析需要樣本數大於1,其中Ternary Plot分析需要樣本數大於2,Anosim分析和LEfSe分析需要分組信息
2) Ternary Plot圖
3) LEfSe分析
4) Anosim分析
9. 功能預測分析 1) PICRUSt功能分析 該分析僅適用於16S 項目,其中聚類熱圖差異等分析需要樣本數大於2,PCA、NMDS、功能累計曲線分析需要樣本數大於4
2) 功能組分圖
3) 基於功能豐度的樣本聚類圖
4) 功能豐度熱圖
5) 樣品聚類樹與功能柱狀圖組合分析
6) 基於功能的PCA分析
7) 基於功能的NMDS分析
8) 功能累計曲線圖
9) 功能豐度差異分析
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