16S/ddPCR/qPCR聯合測序分析項目
分析項目 | 詳細分析內容 | 說明 |
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1. 數據處理與統計 | 1) 數據預處理 | |
2) 去除嵌合體及非特異性擴增序列 | ||
2. OTU聚類分析 | 1) 操作分類單元 (OTU) 聚類 | 韋恩圖需要樣本數或組數大於1小於6,聚類樹需要樣本數大於1 |
2) OTU分布韋恩圖 | ||
3) OTU數目與聚類similarity值關係圖 | ||
4) 基於OTU豐度的樣本聚類圖 | ||
3. Alpha多樣性分析 | 1) 多樣性指數分析 | 物種累計曲線需要樣本數大於10 |
2) 稀疏性曲線 | ||
3) Rank-abundance曲線 | ||
4) Specaccum物種累積曲線 | ||
4. 物種分類分析 | 1) 物種分類學 | 熱圖、聚類圖需要樣本數大於1 |
2) 群落結構組分圖 | ||
3) 單樣品多級物種組成圖 | ||
4) 分類和係統發育信息可視化 | ||
5) 物種豐度熱圖 | ||
6) 物種豐度3D柱狀圖 | ||
7) 基於物種豐度樣本聚類樹圖 | ||
8) 樣品聚類樹與柱狀圖組合分析 | ||
9) 群落分類學係統樹狀圖 | ||
5. 多維度分析 | 1) PCA分析 | PCA/NMDS分析需要樣本數大於4,環境因子相關分析需要提供環境因子 |
2) NMDS非度量多維尺度分析 | ||
3) OTU、物種與環境因子相關性分析 | ||
4) RDA/CCA分析 | ||
6. 物種分類樹分析 | 1) 係統發生進化樹 | |
7. Beta多樣性分析 | 1) UniFrac分析 | 該分析需要樣本數大於1,其中PCoA分析需要樣本數大於4,箱型圖需要分組信息 |
2) 基於UniFrac的多樣品相似度樹分析 | ||
3) 基於UniFrac的heatmap圖 | ||
4) 基於UniFrac的PCoA分析 | ||
5) UniFrac距離箱式圖 | ||
8. 菌群差異分析 | 1) 樣本間菌群豐度差異分析 | 該分析需要樣本數大於1,其中Ternary Plot分析需要樣本數大於2,Anosim分析和LEfSe分析需要分組信息 |
2) Ternary Plot圖 | ||
3) LEfSe分析 | ||
4) Anosim分析 | ||
9. 功能預測分析 | 1) PICRUSt功能分析 | 該分析僅適用於16S 項目,其中聚類熱圖差異等分析需要樣本數大於2,PCA、NMDS、功能累計曲線分析需要樣本數大於4 |
2) 功能組分圖 | ||
3) 基於功能豐度的樣本聚類圖 | ||
4) 功能豐度熱圖 | ||
5) 樣品聚類樹與功能柱狀圖組合分析 | ||
6) 基於功能的PCA分析 | ||
7) 基於功能的NMDS分析 | ||
8) 功能累計曲線圖 | ||
9) 功能豐度差異分析 |